Explorando o Poder da IA Generativa: Ferramentas para Impulsionar sua Criatividade

Nina Maria Pinheiro
Data Hackers
Published in
6 min readFeb 4, 2024

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O que é IA Generativa?

IA generativa refere-se ao uso de inteligência artificial para criar novos conteúdos, como texto, imagens, música e vídeos. Utiliza modelos conhecidos como modelos fundacionais, modelos adaptáveis, que servem como base para o treinamento de outros modelo. Essa abordagem visa imitar a inteligência humana em diversas áreas, como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e tradução. Os modelos generativos aprendem com dados existentes e podem ser aplicados em diferentes campos, como arte, música, redação e design. Ao contrário da IA discriminativa, que classifica informações, a IA generativa foca na produção de novos conteúdos e ideias.

Como Funciona a IA Generativa?

Os modelos de IA generativa são baseados em Redes Neurais Profundas (Deep Neurual Networks — DNNs). Eles aprendem a identificar e replicar padrões contidos em grandes conjuntos de dados, o que permite, através de estímulos de entrada (textos, parâmetros ou ruídos), criar conteúdo novo e original.

O treinamento envolve o ajuste de pesos para minimizar a diferença entre saídas previstas e desejadas, permitindo à rede aprender com os erros.

Como funcionam os modelos de IA generativa?

Abaixo temos alguns exemplos de modelos de IA generativa

Nina Maria

De forma resumida:

Large Language Model (LLM): LLMs são modelos de aprendizado de máquina que processam e geram texto em linguagem natural.

Redes Adversárias Generativas (GAN): As GANs são modelos amplamente utilizados para inteligência artificial generativa e consistem em duas redes neurais distintas. Compreendem um gerador e um discriminador. O gerador cria novos dados, como imagens ou áudio, a partir de um sinal de ruído aleatório, enquanto o discriminador é treinado para distinguir entre dados reais do conjunto de treinamento e dados gerados pelo gerador.

Modelos de Autoencoder Variacional (VAEs): são semelhantes aos GANs, utilizando codificadores e decodificadores em duas redes neurais distintas. Eles podem comprimir grandes conjuntos de dados em representações menores, permitindo a geração de novos dados semelhantes aos originais. Os VAEs são frequentemente empregados na criação de imagens, vídeos e áudio. Notavelmente, é possível treinar um VAE em conjuntos de dados como o CelebA, contendo mais de 200.000 imagens.

Modelos Baseados em Transformador (Transformer): Um transformer é um modelo de aprendizado profundo que adota o mecanismo de self-attention(autoatenção), ponderando de maneira diferenciada a importância de cada parte dos dados de entrada. Ele é utilizado principalmente nas áreas de processamento de linguagem natural e visão computacional.

Ferramentas de IAs

1- ChatGPT:

É uma ferramenta que pode auxiliar em pesquisas ao responder perguntas sobre tópicos específicos e fornecer informações relevantes.

Link: https://chat.openai.com/

2- Gamma AI:

O Gamma AI é uma plataforma inovadora que utiliza a inteligência artificial para criar conteúdo.

A ferramenta te ajuda a criar os principais tópicos que devem estar na apresentação.

Não o suficiente, ele cria a apresentação para você

Link: https://gamma.app/

3- Monic AI:

Resume slides de palestras, capítulos de livros relacionados e até tutoriais relevantes do YouTube. Elabora um guia de estudo abrangente completo com flashcards e questionários.

Depois cria um questionário do que foi falado no vídeo

Link: https://beta.monic.ai/

4- Mubert

Cria músicas

Link https://mubert.com/

5- Copilot

O GitHub Copilot analisa o contexto do arquivo atual e arquivos relacionados, fornecendo sugestões de código diretamente no editor de texto. Essa ferramenta utiliza inteligência artificial para agilizar o processo de programação, oferecendo sugestões de código em tempo real durante o desenvolvimento.

Link: https://github.com/features/copilot

6- DreamStudio:

É uma ferramenta que permite criar imagens

Link: https://beta.dreamstudio.ai/generate

7- AI Poem Generator:

Gerador de poemas

Link: https://www.aipoemgenerator.org/

8- CopyAI:

Algoritmo que consegue criar textos, descrições de produtos e até legendas em redes sociais

Link: https://app.copy.ai/

9- ChatPDF:

O ChatPDF é uma ferramenta online que permite a conversão de arquivos PDF em texto editável.

Link: https://www.chatpdf.com/

10-Looka:

Criação de Logos

Link: https://looka.com/

Estatísticas importantes

Algumas estatísticas que mostram a importância de aprender sobre IA Generativa.

Com o potencial de gerar mais de US$ 4 trilhões em valor à economia

No setor bancário, por exemplo, há um potencial de geração de valor de US$ 200 bilhões a US$ 340 bilhões anuais; no varejo e bens de consumo, o impacto potencial pode alcançar de US$ 400 bilhões a US$ 660 bilhões por ano.

(Fonte: https://www.mckinsey.com/br/our-insights/all-insights/o-que-ceos-devem-saber-sobre-inteligencia-artificial-generativa)

Pesquisa mostra que 41% das empresas brasileiras já utilizam Inteligência Artificial

(Fonte: https://exame.com/esferabrasil/pesquisa-mostra-que-41-das-empresas-brasileiras-ja-utilizam-inteligencia-artificial/)

Com a ajuda de ferramentas de IA generativa, funcionários conseguiram realizar seu trabalho 35% mais rápido. Experimento foi realizado por pesquisadores de Stanford e do MIT

(Fonte: https://epocanegocios.globo.com/futuro-do-trabalho/noticia/2023/04/inteligencia-artificial-aumenta-em-14percent-a-produtividade-de-trabalhadores-aponta-estudo.ghtml)

Avaliadores e agradecimentos:

Nina Maria( Eu) — https://www.linkedin.com/in/ninapinheiro/

Obrigada ao revisor que é um profissional incrível e que me inspira muito :)

Edson Bollis — https://www.linkedin.com/in/edsonbollis/

Dose de poesia

A poesia que me faz viva

Referências

https://cloud.google.com/use-cases/generative-ai?hl=pt-BR

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Nina Maria Pinheiro
Data Hackers

Nature, artificial intelligence, productivity and meditation. The unsustainable lightness of being=) Linkedin: https://www.linkedin.com/in/nina-i-maria-pinheiro